Exponenciálne rastúce množstvo dostupných dát spolu so zvyšujúcou sa náročnosťou analytických algoritmov menia požiadavky dátových analytikov na IT infraštruktúru. Výkonný stolný počítač alebo dedikovaný server majú dve základné nevýhody: nemožnosť jednoduchej škálovateľnosti a dlhý update cyklus. Moderné analytické platformy, ako SAS Viya, tieto nedostatky odstraňujú tým, že využívajú modernú technológiu kontajnerov a sú vyvíjané CI/CD prístupom. Vďaka týmto princípom SAS Viya podporuje analytický proces od začiatku do konca, od spracovania surových dát až po finálne rozhodnutie založené na pokročilej AI. Užívatelia si pritom môžu vybrať, či sa rozhodnú využívať privátny cloud, alebo sa radšej odbremenia od nutnosti administrácie hardvéru a využijú niektorú z rozsiahlej ponuky verejných cloudových služieb.
Videozáznam
Videozáznam
Prihláste sa na Jesenná ITAPA 2024
Ivan Kasanický
Ivan Kasanický získal doktorát z pravdepodobnosti a matematickej štatistiky na Karlovej Univerzite v Prahe. Počas svojej kariéry pôsobil v Akadémii Vied ČR, kde sa venoval modelovaniu dopravy, modelovaniu energetickej spotreby domácností, či modelovaniu výroby elektrickej energie z obnoviteľných zdrojov. Taktiež sa spolupodieľal na organizácií konferencie Modelling Smart Grids, ktorá sa každoročne koná v Prahe. Neskôr sa, v role vedúceho Data Science tímu startup spoločnosti, venoval vývoju pokročilých modelov potrebných pre modernú mestskú mobilitu, ako napríklad model obsadenosti parkovacích miest, alebo odhad doby počas ktorej bude zdieľaný automobil zaparkovaný na ulici. Aktuálne pôsobí ako Data Scientist v spoločnosti SAS, kde hľadá…
Zobraziť viac informácií o spíkrovi
