Veľké jazykové modely dokážu riešiť problémy, ktoré boli predtým výhradnou doménou ľudí, a preto v súčasnosti prinášajú revolúciu do mnohých oblastí. Prezentácia sa bude venovať značnému potenciál týchto modelov naprieč viacerými praktickými aplikáciami, ale zohľadní aj potenciálne výzvy, akými sú napr. ich sklon k halucináciám alebo ich obmedzená dostupnosť pre slovenčinu.
Prihláste sa na ITAPA Health&Care 2025
Michal Gregor
Pôsobí ako výskumný pracovník v rámci KInIT-u, pričom jeho špecializácia je na oblasť umelej inteligencie a strojového učenia, so skúsenosťami v odvetviach ako hlboké učenie, učenie s odmenou, inkorporácia predošlých poznatkov do návrhu neurálnej architektúry atď. V súčasnosti koordinuje v KInIT-e výskumnú zložku Natural Language Processing tímu, kde sa zameriava najmä na veľké jazykové modely a modely kombinujúce jazyk a obraz v ich rôznych aplikáciách a aspektoch. Pred nástupom do KInIT-u sa venoval výskumu strojového učenia na národnej úrovni ako docent na Žilinskej univerzite, a tiež na medzinárodnej úrovni prostredníctvom výmen a pobytov na inštitúciách ako UC Berkeley, University of Strathclyde, Tongji University a ďalších.
Zobraziť viac informácií o spíkrovi