V Microsofte veríme, že umelá inteligencia (UI) je definujúcou technológiou našej doby.

Boli sme v popredí špičkového výskumu v oblasti UI a integrácie týchto výkonných, inovatívnych technológií UI do našich produktov a služieb, aby sme zákazníkom pomohli urobiť viac.

Umelá inteligencia spoločnosti Microsoft s podporou Azure poskytuje každý deň miliardy inteligentných zážitkov v systémoch Windows, Xbox, Microsoft 365, Teams, Azure AI, Power Platform, Dynamics 365 a Microsoft Defender.

Naše nástroje a technológie UI sú navrhnuté tak, aby boli prínosom pre každého na každej úrovni v každej organizácii.

Používajú sa na pracoviskách, v domácich kanceláriách, akademických inštitúciách, výskumných laboratóriách a výrobných zariadeniach po celom svete a pomáhajú všetkým od vedcov a predajcov až po farmárov, vývojárov softvéru a odborníkov v oblasti bezpečnosti.

Urobili sme obrovské investície do UI, pretože sme optimistickí, pokiaľ ide o to, čo môže pomôcť ľuďom, priemyslu a spoločnosti, a pretože sme odhodlaní spájať technológie a ľudí, aby sme zodpovedne realizovali sľuby UI.

Ak sa chcete dozvedieť viac o práci spoločnosti Microsoft s UI, prečítajte si na našich webových stránkach o:

Microsoft prístup k zodpovednému používaniu UI

Microsoft prístup k výskumu UI

Microsoft prístup k infraštruktúre UI

Microsoft prístup k využívaniu UI pre spoločenské dobro

Microsoft prístup k využívaniu UI pre spoločenské dobro

Microsoft verí, že UI môže ľuďom pomôcť vyrovnať sa s niektorými z najväčších globálnych výziev spoločnosti.

Naša iniciatíva „AI for Good“ poskytuje financovanie, technológie a odborné znalosti, ktoré pomáhajú jednotlivcom a neziskovým organizáciám urýchliť pokrok v oblastiach, ako je dostupnosť, digitálna gramotnosť a rovnosť, udržateľnosť a zmena klímy, ľudské práva a odolnosť, rozdiely v zdraví, potravinová neistota, kybernetická bezpečnosť a iné.

„Existujú problémy, pri ktorých má UI jedinečnú pozíciu na to, aby pomohla, kde UI nie je len ďalším riešením, ale je jediným riešením,“ hovorí Juan Lavista Ferres, hlavný dátový vedec spoločnosti Microsoft a riaditeľ „AI ​​for Good Lab“.

Jeden takýto projekt napríklad zahŕňa mapovanie všetkých miest, kde ľudia žijú, aby sme lepšie porozumeli rizikám prírodných katastrof a usmernili úsilie o pripravenosť. Ďalšia zahŕňa mapovanie striech budov v Indii, pričom si všíma materiály, z ktorých sú konštrukcie vyrobené, aby pomohli tímom pre katastrofy uprednostniť tie, ktoré pri určitých typoch katastrof s väčšou pravdepodobnosťou zlyhajú.

Ďalší mapuje všetky zariadenia na výrobu obnoviteľnej energie po celom svete, aby pomohol ukázať vplyv solárnych a veterných fariem. „Človek by strávil 400 rokov pozeraním sa na satelitné snímky a porozumením, či tam ľudia žijú alebo nie, ale UI to dokáže za hodinu,“ hovorí Lavista Ferres.

"Tieto modely UI uľahčujú ľuďom získať všetky informácie na jednom mieste a odtiaľ môžu ľudia robiť potrebné rozhodnutia." „AI for Good Lab“ od Microsoftu je laboratórium aplikovaného výskumu a vizualizácie údajov, ktoré využíva silu veľkých dát a cloudovej technológie Azure.

Jeho tím dátových vedcov spolupracuje so strategickými partnermi a odborníkmi z akademickej obce, neziskových organizácií a vlád, aby nielen pomohli riešiť kritické globálne problémy, ale aj lepšie merali pokrok prebiehajúceho úsilia a identifikovali medzery, v ktorých by pomoc mohla byť užitočná. Projekty sú také rozmanité ako problémy a spájajú úsilie spoločnosti Microsoft s úsilím našich partnerov.

Napríklad program „AI ​​for Health“ investuje do výskumu vedeného inštitúciami ako Fred Hutchinson Cancer Research Center, IRIS, Novartis Foundation a Seattle Children's Research Institute. Vďaka týmto snahám je zdravotná starostlivosť dostupnejšia, najmä na miestach, kde je málo lekárov a kde sú lekárske potreby veľké.

Aj keď vidíme veľký potenciál pomocou UI vyriešiť niektoré z najpálčivejších problémov sveta, uvedomujeme si aj obmedzenia tejto technológie. Je dôležité prepracovať sa cez morálne a etické otázky pre každý projekt, hovorí Lavista Ferres, najmä preto, aby ste sa uistili, že modely získavajú dostatok údajov z dostatočného množstva miest a nikoho nevynechávajú – napríklad sa uistite, že sú zastúpené všetky farby pleti pre UI aplikáciu, ktorá zisťuje rakovinu kože. „Keď trénujete model UI, bude schopný zovšeobecniť z údajov, ktoré máte, ale nie z údajov, ktoré nemáte, takže akékoľvek skreslenie môže spôsobiť problémy,“ hovorí. „Mať v pozornosti ľudí je kľúčovým prvkom. Hľadáme riešenia, z ktorých budú mať úžitok všetci, nielen konkrétne skupiny obyvateľstva.“