Daniel Kvak
Daniel Kvak je spoluzakladateľom a CEO biotechnologického startupu Carebot. Spoločnosť využíva algoritmy umelej inteligencie a strojového učenia, pomocou ktorých pomáha rádiológom a ďalším špecialistom nájsť problémy na röntgenových snímkach hrudníka, mamografiách a aj v ďalších lekárskych obrazových dátach. Vzniknuté riešenia sú implementované priamo do systémov PACS, čo umožňuje, že nedochádza k žiadnym zmenám v lekárskych pracovných postupoch. Výskumný tím Carebotu pod vedením Kvaka sa spolieha na evidence-based prístup k AI, vďaka čomu sa môže spoločnosť pochváliť vedeckými výstupmi a štúdiami v prestížnych žurnáloch. Mimo pôsobenia v Carebote je Daniel Kvak doktorandom na Masarykovej univerzite, kde sa tiež venuje umelej inteligencii.
Prihláste sa na ITAPA Health&Care 2025
-
AI - kolega, na ktorého sa dá spoľahnúť?
Zatiaľ čo počet röntgenových snímok, ktoré musí rádiológ počas roka vyhodnotiť rastie, počet lekárov zostáva takmer rovnaký. Moderné zdravotníctvo smeruje k prevencii a včasnému záchytu chorôb, je teda zrejmé, že objem vyšetrení bude v nasledujúcich rokoch naďalej rásť. Jedným z riešení môže byť umelá inteligencia, ktorá v podaní spoločnosti Carebot už dnes zvláda analyzovať tisíce röntgenových snímok hrudníka a poukázať na možné patológie, ktoré sa na snímkach môžu vyskytovať. Je potrebné sa na AI pozerať nie ako na náhradu, ale spoľahlivého partnera lekára. Ako funguje AI v praxi? A aké má limity?
VIDEOZÁZNAM